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Term-Based Personalization for Feature Selection in Clinical Handover Form Auto-Filling

机译:基于术语的个性化,用于临床交接表格自动填充中的特征选择

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摘要

Feature learning and selection have been widely applied in many research areas because of their good performance and lower complexity. Traditional methods usually treat all terms with same feature sets, such that performance can be damaged when noisy info
机译:特征学习和选择因其良好的性能和较低的复杂性而被广泛应用于许多研究领域。传统方法通常使用相同的功能集来处理所有术语,从而在嘈杂的信息中会损害性能。

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