机译:在Google地球发动机上使用时间序列Landsat图像的湿地进行大规模变化监测:纽芬兰的案例研究
C CORE St John NF Canada|Mem Univ Newfoundland Dept Elect & Comp Engn St John NF Canada;
Univ Tehran Coll Engn Sch Surveying & Geospatial Engn Tehran Iran;
C CORE St John NF Canada;
C CORE St John NF Canada;
Canada Ctr Mapping & Earth Observat Ottawa ON Canada;
SUNY Coll Environm Sci & Forestry Environm Resources Engn Syracuse NY 13210 USA;
Ctr Eau Terre Environm Inst Natl Rech Sci INRS Quebec City PQ Canada;
Indiana State Univ Dept Earth & Environm Syst Ctr Urban & Environm Change Terre Haute IN 47809 USA;
Change detection; Wetlands; remote sensing; time series analysis; geo big data; Canada;
机译:基于Google Earth Engine和OpenStreetMap数据中Landsat时间序列的年度大规模城市土地制图:以长江中游地区为例
机译:“基于Google Earth Engine和OpenStreetMap数据中基于Landsat时间序列的年度大规模城市土地制图的更正:长江中游地区的案例研究” [ISPRS J. Photogram。雷姆159(2020)337-351]。
机译:2015年的中国红树林地图:Google Earth Engine云计算平台中的时间序列Landsat 7/8和Sentinel-1A图像分析
机译:基于Landsat Imager和Google地球发动机的塔里木河流域植被覆盖的动态变化
机译:使用1973-2013年Landsat时间序列,监测西弗吉尼亚州Cambarus veteranus历史范围内的土地覆盖变化。
机译:Google Earth Engine启用的时间序列对大西洋中部沿海岸的盐沼进行监控
机译:城市土地覆盖的持续监测与土地上序列和Landtrentr-Google地球发动机云计算的轨迹