机译:基于Google Earth Engine和OpenStreetMap数据中Landsat时间序列的年度大规模城市土地制图:以长江中游地区为例
Wuhan Univ State Key Lab Informat Engn Surveying Mapping & R Wuhan 430079 Peoples R China;
Wuhan Univ State Key Lab Informat Engn Surveying Mapping & R Wuhan 430079 Peoples R China|Collaborat Innovat Ctr Geospatial Technol Wuhan 430079 Peoples R China;
Urban land mapping; Large-scale long time series; Google Earth Engine; OpenStreetMap; Landsat; Middle Yangtze River basin;
机译:“基于Google Earth Engine和OpenStreetMap数据中基于Landsat时间序列的年度大规模城市土地制图的更正:长江中游地区的案例研究” [ISPRS J. Photogram。雷姆159(2020)337-351]。
机译:基于Google地球发动机的长时间系列,使用长时间系列的Landsat图像绘制中下长江典型区域的耕地年动态。
机译:A Modified Self-adaptive Method for Mapping Annual 30-m Land Use/Land Cover Using Google Earth Engine:A Case Study of Yangtze River Delta
机译:基于Google Earth Engine的Landsat影像近十年淮河流域地表水面积测绘。
机译:根据密集的Landsat影像时间序列的离散分析,确定加纳土地覆盖的类型和开始时间以及土地利用的变化。
机译:使用Landsat 8影像基于物候学的算法和Google Earth Engine绘制东北亚水稻种植区的图
机译:基于Google地球发动机的Landsat数据跟踪三峡大坝之后的长江群岛连续扩展