机译:基于Google地球发动机的长时间系列,使用长时间系列的Landsat图像绘制中下长江典型区域的耕地年动态。
Sun Yat Sen Univ Sch Geog & Planning Guangzhou 510275 Guangdong Peoples R China|Sun Yat Sen Univ Guangdong Key Lab Urbanizat & Geosimulat Guangzhou Guangdong Peoples R China;
Sun Yat Sen Univ Sch Geog & Planning Guangzhou 510275 Guangdong Peoples R China|Sun Yat Sen Univ Guangdong Key Lab Urbanizat & Geosimulat Guangzhou Guangdong Peoples R China;
Univ Glasgow Sch Social & Polit Sci Urban Big Data Ctr Glasgow Lanark Scotland;
Hohai Univ Sch Earth Sci & Engn Nanjing Jiangsu Peoples R China;
Sun Yat Sen Univ Sch Geog & Planning Guangzhou 510275 Guangdong Peoples R China|Sun Yat Sen Univ Guangdong Key Lab Urbanizat & Geosimulat Guangzhou Guangdong Peoples R China|Guangzhou Univ Sch Geog Sci Guangzhou Guangdong Peoples R China;
机译:基于Google Earth Engine和OpenStreetMap数据中Landsat时间序列的年度大规模城市土地制图:以长江中游地区为例
机译:“基于Google Earth Engine和OpenStreetMap数据中基于Landsat时间序列的年度大规模城市土地制图的更正:长江中游地区的案例研究” [ISPRS J. Photogram。雷姆159(2020)337-351]。
机译:使用Landsat和Google地球发动机在美国高原含水层上映射三十年的年度灌溉
机译:基于Google Earth Engine的Landsat影像近十年淮河流域地表水面积测绘。
机译:时间序列Landsat数据结合Biome-BGC模型对气候变化和地形对NPP时空动态的影响
机译:使用Landsat 8影像基于物候学的算法和Google Earth Engine绘制东北亚水稻种植区的图
机译:利用Google地球发动机平台上的所有可用Landsat时间系列图像改善了亚热带杂志中长期森林扰动和恢复动态的映射