机译:通过结合SVM和蚁群网络来挖掘网络数据以进行入侵检测
Department of Computing & Information Systems, Trent University, Peterborough, ON, Canada, K9J 7B8,Department of Mathematics, Trent University, Peterborough, ON, Canada, K9J 7B8;
Department of Computing and Software, McMaster University, Hamilton, ON, Canada, L8S 4L8;
Department of Computer Science, Central Michigan University, 115 Pearce Hall, Mount Pleasant, MI 48859, USA;
School of Information Technology, York University, Toronto, ON, Canada, M3J 1P3;
Data mining; Data classification; Intrusion detection system (IDS); Machine learning; Support vector machine; Ant colony optimization;
机译:基于熵的入侵检测支持向量和蚁群网络
机译:结合集成方法和社交网络指标以提高OCSVM在SCADA系统中进行入侵检测的准确性
机译:数据挖掘中基于神经网络的鲁棒高效实时网络入侵检测系统
机译:基于SVM和蚁群算法的网络侵扰检测方法
机译:无线网络中的入侵检测:一种数据挖掘方法。
机译:介意:用于网络中的入侵检测的多源数据融合方案
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