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LC-MS/MSによる鶏組織および鶏卵中アマンタジンの分析法

机译:LC-MS / MS法分析鸡肉和鸡蛋中的金刚烷胺

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摘要

抗インフルエンザ薬であるアマンタジンのLC-MS/MSによる確認•定量法を開発した。鶏筋肉,鶏肝臓,鶏砂肝および鶏卵からァセトニトリル-マキルベン緩衝液(pH3.0) 7:3混液で抽出し,Oasis~® MCXにて精製後,LC-MS/MS で測定を行った。精製カラムとして逆相—強陽イオン交換ミックスモードカラム,HPLCカラムとしてHILICカラムを用いることで,4種類の試料いずれにおいても絶対検量線での定量が可能となつた。妥当性評価ガイドラインに従い,添加回収実験を行った結果,4種類の試料について真度79.3~91.7%,併行精度3.3%以下,室内精度8.4%以下の良好な結果が得られた。定量下限値は,鶏筋肉,鶏卵および鶏砂肝では1ng/g,鶏肝臓では10 ng/gとした。%An accurate and selective analytical method for amantadine, which is used as antiviral drug to treat influenza A virus infection, was developed using LC-MS/MS. Residual amantadine was extracted from 4 kinds of food sample (poultry muscle, liver, gizzard and egg) with acetonitrile-pH 3.0 Mcllvaine buffer (7:3), then cleaned up with an Oasis~® MCX mini-cartridge. An external standard calibration curve was used for quantification, after sample purification by the combination of a reverse-phase strong cation exchange mixed mode cartridge for cleanup and a HILIC column for HPLC. The method was validated by performing recovery tests in accordance with Japanese guidelines for the validation of analytical methods for residual agricultural chemicals in food. Recovery ranged from 79.3% to 91.7%, RSDs of repeatability were under 3.3%, and RSDs of within-laboratory reproducibility were under 8.4%. This new method was applied to samples of poultry and egg purehased in Tokyo, but residual amantadine was not detected at all.
机译:开发了抗流感药物金刚烷胺的LC-MS / MS确认/定量方法。用7:3乙腈-Makiruben缓冲液(pH3.0)的混合物从鸡肌肉,鸡肝,鸡izz肝和鸡蛋中提取,用Oasis〜®MCX纯化,并用LC-MS / MS测定。通过使用反相强阳离子交换混合模式色谱柱作为纯化色谱柱,使用HILIC色谱柱作为HPLC色谱柱,可以用绝对校准曲线对所有四种类型的样品进行定量。根据有效性评估指南进行添加和收集实验的结果,四种类型的样品均获得了良好的结果,准确度为79.3%至91.7%,重复性为3.3%以下,室内准确度为8.4%以下。鸡肌肉,鸡蛋和鸡g的定量下限为1 ng / g,鸡肝为10 ng / g。 %采用LC-MS / MS开发了一种准确,选择性的金刚烷胺分析方法,用于治疗A型流感病毒感染的抗病毒药物。从4种食物样品中提取残留的金刚烷胺(家禽肌肉,肝脏,izz和鸡蛋),用乙腈-pH 3.0的Mcllvaine缓冲液(7:3)清洗,然后用Oasis〜®MCX微型墨盒清洗。通过反相强力样品纯化后,使用外标校准曲线进行定量。阳离子交换混合模式纯化柱和HPLC HILIC柱,该方法通过按照日本指南进行的回收测试进行验证,以验证食品中残留农药的分析方法,回收率从79.3%到91.7%,RSD重复性低于3.3%,实验室内重复性的RSD低于8.4%。该新方法适用于在东京采集的禽肉和鸡蛋纯样品,但残留的金刚烷胺根本没有检测到e。

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