机译:基于深度学习的动态对象分类,使用LIDAR点云通过基于层的智能车辆的累积增强
Hanyang Univ Dept Automot Engn Seoul 04763 South Korea;
Hanyang Univ Dept Automot Engn Seoul 04763 South Korea;
Hanyang Univ Dept Automot Engn Seoul 04763 South Korea;
Hanyang Univ Dept Automot Engn Seoul 04763 South Korea;
Konkuk Univ Dept Smart Vehicle Engn Seoul 05029 South Korea;
LiDAR; Registration; Deep learning; Dynamic object classification; Intelligent vehicle;
机译:基于深度学习的大型空中激光雷达云分类
机译:使用基于PointNet模型的深度神经网络对LIDAR点云中的对象进行分类
机译:利用森林激光乐队点云改进了基于叶子和木材分类的监督
机译:基于注意事件模型的深神经网络分类LIDAR点云中的对象
机译:从LIDAR点云中提取和分类建筑物的基于对象的方法。
机译:基于概率和证据相结合的智能汽车LiDAR点云快速运动分割
机译:利用森林激光乐队点云改进了基于叶子和木材分类的监督