机译:SLDEEP:语句级软件在静态代码特征上使用深学习模型的缺陷预测
Shahid Beheshti Univ Fac Comp Sci & Engn Tehran Iran;
Shahid Beheshti Univ Fac Comp Sci & Engn Tehran Iran;
Univ Isfahan Fac Comp Engn Dept Software Engn Esfahan Iran;
Shahid Beheshti Univ Fac Comp Sci & Engn Tehran Iran;
Shahid Beheshti Univ Fac Comp Sci & Engn Tehran Iran;
Defect; Software fault proneness; Machine learning; Fault prediction model; Software metric;
机译:跨公司和跨项目软件静态代码特征的缺陷预测模型
机译:静态代码功能的缺陷预测:当前结果,局限性,新方法
机译:自动识别代码特征以进行软件缺陷预测:使用AST N-gram
机译:使用静态代码量度的软件缺陷预测会低估缺陷倾向性
机译:从不确定性到错误:使用静态分析,统计方法和概率图形模型推断软件系统中的缺陷。
机译:具有多尺度特征的轻量级深度学习模型用于钢结构缺陷分类
机译:挖掘静态代码指标,以可靠地预测软件缺陷倾向