机译:最小二乘支持向量机,采用基于模型的方法系数来分析脑电信号
Department of Electrical and Electronics Engineering, Faculty of Engineering, TOBB Ekonomi ve Teknoloji Oniversitesi, 06530 Soeguetoezue, Ankara, Turkey;
least squares support vector machines; model-based methods; electroencephalogram (EEG) signals;
机译:利用AR系数的最小二乘支持向量机分析呼吸不足期间的睡眠脑电活动。
机译:通过结合特征向量法和多类支持向量机对脑电信号进行分析。
机译:用最小二乘支持向量机处理脑电信号分类:敏感性分析研究。
机译:基于小波包和最小二乘支持向量机的癫痫脑电信号识别
机译:使用支持向量机,线性判别分析和决策树分类方法的真实和想象的手指抽头的近红外检测近红外检测
机译:使用射线追踪和最小二乘支持向量机进行本地化
机译:使用采样技术和最小二乘支持向量机对脑电信号进行分类