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机译:利用AR系数的最小二乘支持向量机分析呼吸不足期间的睡眠脑电活动。
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Ueniversitesi, Faculty of Engineering, Department of Electrical and Electronics Engineering, 06530 Soeguetoezue, Ankara, Turkey;
RMIT University, School of Electrical and Computer Engineering, GPO Box 2476V, Melbourne VIC 3001, Australia;
St. Luke's Hospital, Sleep Centre, Sydney NSW, Australia;
RMIT University, Science, Engineering and Technology, GPO Box 2476V, Melbourne VIC 3001, Australia;
least squares support vector machines; AR coefficients; sleep apnoea hypopnoea; electroencephalogram (EEG);
机译:自适应神经模糊推理系统,采用小波系数来检测呼吸不足发作期间睡眠脑电活动的变化
机译:最小二乘支持向量机,采用基于模型的方法系数来分析脑电信号
机译:用最小二乘支持向量机处理脑电信号分类:敏感性分析研究。
机译:低oeal剧集期间睡眠脑电图活动的改变
机译:实时自动评估阻塞性睡眠呼吸暂停和睡眠质量:使用心电图和支持向量机。
机译:使用射线追踪和最小二乘支持向量机进行本地化
机译:在呼吸不足发作期间睡眠EEG活动的改变