基于时频分析的脑电信号处理方法研究

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致谢

摘要

1 绪论

1．1 课题研究背景与意义

1．2 脑电信号神经生理学基础

1．2．1脑电信号及采集装置

1．2．2脑电信号的节律

1．2．3 常见的脑电活动

1．3 脑电信号处理方法研究现状

1．3．1 脑电信号分类算法研究现状

1．3．2脑网络研究现状

1．3．3研究现状的分析及评价

1．4 主要研究内容与框架

2 基于时频分析的脑电信号分解方法

2．1 引言

2．2 常用时频分析方法

2．2．1 短时傅里叶变换STFT

2．2．2小波变换WT

2．2．3经验模式分解EMD

2．2．4 多维经验模式分解MEMD

2．3 基于NA-FMEMD的EEG信号分解方法

2．3．1 算法步骤

2．3．2优势分析

2．4 实验与讨论

2．4．1 数据构成

2．4．2结果分析

2．5 本章小结

3 时频空域联合分析的脑电信号分类方法

3．1 引言

3．2 脑电信号特征提取方法

3．2．1主成分分析PCA

3．2．2共空间模式CSP

3．2．3 自回归模型AR

3．3 脑电信号分类算法

3．3．1线性判别分析LDA

3．3．2 SVM

3．3．3 ANN

3．4 时频空域联合分析的脑电信号分类方法

3．5 实验与讨论

3．5．1数据集简介

3．5．2结果分析

3．6 本章小结

4 基于脑电信号因果关系的脑网络分析方法

4．1 引言

4．2 格兰杰因果分析

4．2．1 因果关系相关概念

4．2．2格兰杰因果分析方法

4．2．3 问题及解决思路

4．3 EEG信号稀疏因果分析方法

4．3．1 算法步骤

4．3．2数值仿真

4．4 实验与讨论

4．4．1数据集简介

4．4．2结果分析

4．5 本章小结

5 总结与展望

5．1 工作总结

5．2 研究展望

参考文献

作者简历

攻读学位期间取得的研究成果