...
机译:通过使用新的加权模糊趋势时间序列方法改善股票指数预测
Univ Valencia, Dept Stat & Operat Res, C Dr Moliner 50, E-46100 Burjassot, Spain;
Univ Valencia, Dept Stat & Operat Res, C Dr Moliner 50, E-46100 Burjassot, Spain;
Univ Valencia, Dept Stat & Operat Res, C Dr Moliner 50, E-46100 Burjassot, Spain;
Fuzzy time series; Forecasting; Trend analysis; Stock market indices; Fuzzy numbers;
机译:基于BSO-FCM的双因素高阶模糊趋势模型及Taiex股票预测改进的KA
机译:使用加权模糊时间序列方法预测投资组合收益
机译:对以下讨论的答复:预测多个季节周期的日内时间序列的指数加权方法
机译:加权马尔可夫链和模糊时间序列马尔可夫链在预测股票闭合价格中的比较
机译:利用人工神经网络进行时间序列预测的加权窗口方法。
机译:基于混合时间序列预测模型预测行业领先股票价格
机译:加权马尔可夫链和模糊时间序列马尔可夫链在预测股票闭合价格上的比较