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IoTを活用した河川•下水道のシームレスモデルによるリアルタイム浸水予測手法の開発

机译:利用物联网的河流与下水道系统无缝模型实时淹没预测方法的开发

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摘要

2017年の九州北部豪雨、2018年の西日本豪雨をはじめ、集中豪雨による水災害がほぼ毎年発生している。気象庁によれば1時間に50ミリを超える降雨の発生回数は1976年から2017年までの統計期間において10年平均で約1.4倍に増加しており、整備水準を脅かしている。ハード対策の充実は時間的、経済的に限界があるため、相対的にソフト対策の果たす役割が大きくなりつつなっている。近年ではレーダー雨量の高解像度化や気象数値予測時間の延長化が進み、これらの観測,予測情報を活用したソフト対策、都市浸水予測への期待は大きい。
机译:由于暴雨造成的水灾几乎每年都会发生,包括2017年九州北部的暴雨和2018年日本西部的暴雨。根据日本气象厅的数据,在1976年至2017年的统计期内,每小时超过50毫米的降雨频率在10年期间平均增加了约1.4倍,威胁到维护水平。由于硬件措施的增强在时间和经济方面受到限制,因此软件措施的作用变得相对较大。近年来,雷达降雨的分辨率已经提高,数值天气预报的时间已经延长,人们对利用这些观测和预报信息的软件措施以及城市淹没预报寄予厚望。

著录项

  • 来源
    《下水道協会誌》 |2019年第675期|32-34|共3页
  • 作者

    渋尾欣弘; 古米弘明;

  • 作者单位

    土木研究所ICHARM専門研究員 政策研究大学院大学 連携准教授;

    東京大学大学院工学系研究科附属 水環境制御研究センター 教授;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 04:22:17

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