机译:基于ANN的洪水淹没建模仿真模型框架:应用,挑战和未来方向
Beijing Univ Technol Coll Architecture & Civil Engn Beijing Peoples R China|Tsinghua Univ State Key Lab Hydrosci & Engn Beijing Peoples R China;
Univ Melbourne Dept Infrastruct Engn Melbourne Vic Australia;
Tsinghua Univ State Key Lab Hydrosci & Engn Beijing Peoples R China;
Flood inundation modelling; Artificial neural networks; Emulation models; Meta models; Surrogate models;
机译:建立基于人工神经网络的区域多步洪水洪水预报模型
机译:使用基于LIDAR-DEM的快速洪水淹没建模框架来映射洪泛区淹没程度和深度
机译:实际应用中的背景减法:挑战,当前模型和未来方向
机译:基于RRI模型的卫星降雨产品在洪水淹没建模中的应用-以斯里兰卡蒙迪尼·阿鲁河盆地为例
机译:特拉华湾水动力模型及其在风暴潮和沿海洪水中的应用:现状和未来情景
机译:地球系统模型中的植物功能类型:动态植被模型在高纬度生态系统中应用的过去经验和未来方向
机译:基于卫星的降雨估算在洪水淹没模拟中的应用 - 以斯里兰卡mundeni aru河流域为例