机译:通过挖掘用户反馈流中的频繁项目共现,实现可扩展的自适应协作过滤
Department of Computer Engineering, Bogazici University, Bebek 34342, Istanbul;
Department of Computer Engineering, Bahcesehir University, Besiktas 34349, Istanbul;
Department of Computer Engineering, Bogazici University, Bebek 34342, Istanbul;
Collaborative filtering; Recommender systems; Data stream mining; Real-time intelligent systems; Nearest neighbor search;
机译:有效的封闭频繁项目设置挖掘算法 - 用于挖掘数据流的闭合频繁项目集
机译:基于用户和基于项目的协同过滤的自适应融合方法
机译:基于用户和基于项目的协同过滤的自适应融合方法
机译:使用动态和自适应最小支持阈值从数据流中挖掘突出的常闭项目集
机译:丰富用户和项目配置文件以进行协作过滤:从概念层次结构到用户生成的评论。
机译:关于用户兴趣序列的协同过滤建议
机译:基于用户和基于项目的协同过滤的自适应融合方法