机译:一种新的分类方法,基于证据理论中基本概率分配的否定
School of Big Data and Software Engineering Chongqing University Chongqing 401331 China;
School of Big Data and Software Engineering Chongqing University Chongqing 401331 China;
School of Big Data and Software Engineering Chongqing University Chongqing 401331 China;
Uncertainty measure; Dempster-Shafer evidence theory; Negation of basic probability assignment; Belief entropy; Data fusion;
机译:基于混淆矩阵的分类问题基本概率分配的改进方法
机译:基本概率分配的否定
机译:一种新的证据理论中广义基本概率分配的新方法
机译:基于改进基本概率分配证据理论的目标识别
机译:一种基于Dempster-Shafer证据理论的森林覆盖分类算法的证据收集和评估技术。
机译:在基本基本概率分配和证据距离上面前的多助理系统中的冲突数据融合
机译:证据理论中获得基本概率分配的方法
机译:一种基于区间值概率的遥感多源数据分类方法