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Collaborative compressed spectrum sensing: what if spectrum is not sparse?

机译:协作压缩频谱感知:如果频谱不稀疏怎么办?

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摘要

The problem of detecting the failure of compressed spectrum sensing in wideband cognitive radio is considered. When the primary users occupy most sub-channels, the compressed spectrum reconstruction will fail owing to the non-sparsity of the spectrum. A Gaussian process (GP) framework is proposed to model the compressed spectrum reconstruction and exploit the correlation of model parameters to detect the failure of compressed reconstruction owing to nonsparse spectrum. The simulation results demonstrate that the proposed collaborative non-sparsity protection (CNSP) scheme can effectively identify the failure of spectrum sensing and avoid interference to primary users.
机译:考虑了在宽带认知无线电中检测压缩频谱感测失败的问题。当主要用户占用大部分子信道时,由于频谱的稀疏性,压缩频谱重建将失败。提出了一种高斯过程框架,对压缩频谱重构进行建模,并利用模型参数的相关性检测非频谱稀疏导致的压缩重构失败。仿真结果表明,提出的协作式非稀疏保护(CNSP)方案可以有效地识别频谱检测失败并避免对主要用户的干扰。

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  • 来源
    《Electronics Letters》 |2011年第8期|p.519-520|共2页
  • 作者

    Zhang Z.; Li H.; Yang D.; Pei C.;

  • 作者单位

    State Key Lab. of Integrated Service Networks, Xidian University, Xian, Department of EECS, The University of Tennessee;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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