深層学習を用いたX線画像からのボイド自動検出システムの開発

摘要

従来の画像解析によるはんだ接合部のボイド評価では、陰影の異なるボイドを一度に検出することができなかった。本稿では、この課題に対し、深層学習をさせたU-Netを用いることで、陰影の異なるボイドを高精度に抽出することができるようになり、従来の検査時間を大幅に短縮することが可能となった。