机译:基于多级RRAM基础深度学习推理引擎的阅读干扰和双极读取方案的研究
Georgia Inst Technol Sch Elect & Comp Engn Atlanta GA 30332 USA;
Georgia Inst Technol Sch Elect & Comp Engn Atlanta GA 30332 USA;
Arizona State Univ Sch Elect Comp & Energy Engn Tempe AZ 85281 USA;
Georgia Inst Technol Sch Elect & Comp Engn Atlanta GA 30332 USA;
In-memory computing; multilevel resistive random access memory (RRAM); neural network; read disturb; reliability;
机译:两步写验证方案和读取噪声对基于多级RRAM的推理引擎中的读取噪声的影响
机译:通过自增强读取方案提高多层NAND闪存的读取干扰特性
机译:一种新颖的门辅助反向读取方案,可控制深层拆分门SONOS闪存EEPROM单元中多位/单元操作的位耦合和读干扰
机译:读取干扰对基于多层RRAM的推理引擎的影响:实验和模型预测
机译:在下一代测序读取中使用马尔可夫推论进行概率插入,删除和取代错误校正
机译:使用深度学习改善第三代测序读取的蛋白质结构域分类
机译:一种新颖的门控反向读取方案,可控制深层拆分门SONOS闪存EEPROM单元中多位/单元操作的位耦合和读干扰