効率的な雨天時処理技術における深層学習による流入下水量予測の可能性

摘要

本研究は，国土交通省の委託研究（平成29年度下水道応用研究）を通じて実施しており，AI (深層学習），3W法と膜処理技術，紫外線消毒技術を組み合わせた「既存施設を活用した分流式-合流式下水道における効率的な雨天時下水処理システムの開発」を進めている。その中で.処理場への雨天時流入下水量の予測が出来れば効率的な下水処理に繋がると考え，雨量と流入下水量の相関をAIより見出すことを試みた。ここでは一般的に入手可能な雨量データと処理場の維持管理データとの相関に関する検討結果について報告する。