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Lateral Position Optimal Control for Micro Mouse Robot Based on PSoC 5LP ?

机译:基于PSoC 5LP的微小鼠标机器人的横向位置最佳控制

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摘要

In this article, we deal with the lateral position control for autonomous robots. These robots must follow routes in unknown environments, guided only by references such as obstacles and walls. In this context, the optimal control theory offer tools to achieve suitable robot performance. We propose the lateral position control of the Micro Mouse robot based on the Linear Quadratic Gaussian controller. Also, we use a Linear Quadratic Regulator to guarantee the wheel’s angular velocities. We perform a test track to evaluated the control strategy with straight and curves. Results indicate an efficient position control for straight routes and routes with slight curves. Furthermore, the speed of the robot is guarantee despite the non-regularities of the floor.
机译:在本文中,我们处理自主机器人的横向位置控制。 这些机器人必须遵循未知环境的路线,仅通过诸如障碍物和墙壁等引用引导。 在这种情况下,最优控制理论提供了实现合适的机器人性能的工具。 我们提出了基于线性二次高斯控制器的微小鼠机器人的横向位置控制。 此外,我们使用线性二次调节器来保证车轮的角速度。 我们执行测试轨道以评估直线和曲线的控制策略。 结果表明了具有轻微曲线的直线路线和路线的有效位置控制。 此外,尽管地板的非规律性,但机器人的速度是保证的。

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