机译:基于相关的合奏特征选择,使用BoocinSpired算法和使用BackPropagation神经网络分类
机译:基于反向的神经网络和基于相关的折射响应系数预测的特征选择
机译:基于多目标进化算法的集成优化器,用于神经网络模型的特征选择和分类
机译:与借助前馈神经网络不同学习算法估计NPPS参数的不同特征选择技术相比,集合方法
机译:基于遗传算法的特征选择及反向传播神经网络参数的MicroRNA谱分类
机译:使用特征间隔选择的反向传播网络分类。
机译:利用生物启发算法进行基于相关的集合特征选择并使用反向传播神经网络进行分类
机译:基因表达数据分类的组合特征选择和集成神经网络方法
机译:使用前馈神经网络和信噪比的突出特征选择,重点是网络威胁检测和分类。