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使用基于分类器集成的遗传算法进行特征选择的方法

摘要

本文提供了用于执行基于遗传算法的特征选择的方法。在某些实施例中,所述方法包括以下步骤:将多个数据分割模式应用于学习数据集以建立多个分类器进而获得至少一个分类结果;整合来自所述多个分类器的所述至少一个分类结果以获得整合的准确度结果;以及将所述整合的准确度结果作为用于候选特征子集的适应度值输出到遗传算法,其中执行基于遗传算法的特征选择。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2013-12-04

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06N3/12 申请公布日:20090826 申请日:20070917

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2009-11-25

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2009-08-26

    公开

    公开

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