使用推升式决策树桩和联合特征选择及剔选算法来对移动设备行为进行高效分类的方法和系统

摘要

用于分类移动设备行为的方法和系统包括配置服务器使用大型移动设备行为素材库来生成完整分类器模型，该完整分类器模型包括适合转换成推升式决策树桩的有限状态机和/或描述与确定移动设备行为是否为良性或是否造成移动设备随时间降级相关的所有或许多特征。移动设备可接收该完整分类器模型并使用该模型来生成完整推升式决策树桩集合，其中根据该完整推升式决策树桩集合通过将该完整集合剔选为适合高效地确定移动设备行为是否为良性的子集来生成目标更集中的或更精简的分类器模型。可通过选择依赖于有限测试条件集合的所有推升式决策树桩来剔选推升式决策树桩。