Access; Accuracy; Classification; Communication and radio systems; Communications networks; Cyber networks; Cybernetics; Feature selection; Flow feature generation; Monitoring; Network threat detection; Neural nets; Real time; Signal to noise ratio; Theses; Threats;
机译:使用具有特征选择的卷积神经网络有效的显着性检测
机译:通过显着性方法和最优深度神经网络特征选择的皮肤病变检测和识别综合框架
机译:卷积神经网络用于对隐蔽注意力焦点和显着性图进行解码以实现EEG特征可视化
机译:机械系统振动特征选择和多故障检测的神经网络方法
机译:基于统计模型的方法用于无线传感器网络中的观察选择和分类中的特征选择。
机译:具有显着特征的卷积神经网络在关系分类中的应用
机译:基于子集特征选择的DDOS检测,使用级联相关最优神经网络来改进虚拟化云环境网络资源