声明
摘要
插图索引
附表索引
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.3 研究内容
1.4 本文组织安排
第2章 本课题相关研究知识
2.1 数据挖掘
2.1.1 数据挖掘的概念
2.1.2 数据挖掘功能
2.2 基因表达数据
2.2.1 基因表达数据的获取
2.2.2 基因表达数据预处理
2.3 特征选取方法
2.3.1 特征选取的概况
2.3.2 过滤器模式(Filter)
2.3.3 封装器模式(Wrapper)
2.4 分类方法以及评估
2.4.1 常见分类方法
2.4.2 分类评估方法
2.5 小结
第3章 基于CFS的分层特征选择方法
3.1 基于CFS的分层特征选择方法(CFS-SS)
3.1.1 相关特征选择(CFS)
3.1.2 分层抽样(SS)
3.1.3 基于组合CFS与SS的特征选择(CFS-SS)
3.2 实验结果及比较分析
3.2.1 实验数据集
3.2.2 实验评价标准
3.2.3 实验结果与分析
3.3 小结
第4章 基于CFS-SS的癌症集成分类算法
4.1 基于CFS-SS的癌症集成分类算法(Bag-CFS-SS)
4.1.1 集成分类
4.1.2 Bag-CFS-SS的基本思想与算法描述
4.2 实验结果与比较分析
4.2.1 数据集的处理与生成
4.2.2 实验结果与分析
4.3 小结
结论
参考文献
附录A 读研期间发表学术论文和参与科研项目
致谢