文本分类中基于差值思想的多特征选择算法研究

摘要

随着网络的发展,大量的文档数据涌现在网上,自动文本分类已经成为处理和组织大量文档数据的关键技术。其困难之一是特征空间的高维性,因此寻求一种有效的特征选择方法,降低特征空间的维数,成为文本分类中的重要问题。本文结合了多种特征选择方法,提出一种基于差值思想的多特征选择算法,并应用于KNN文本分类算法,实验表明,本文提出的特征选择算法能进一步提高分类性能。