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【24h】

E-FRITを用いた空気圧サーボ系の力制御PIDコントローラ設計

机译:基于E-FRIT的气动伺服系统力控制PID控制器设计

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摘要

PID control schemes have been widely used in most industrial systems due to its simplicity and ease of implementation. In this paper, we propose a novel method for proportional-integral-derivative (PID) controller tuning directly using the closed-loop test data without parametric model of plant. The extended fictitious reference iterative tuning (E-FRIT) algorithm does not require any parameters of the plant model but only experimental data collected from the closed-loop system. By using an E-FRIT, which is one of the PID controller parameters tuning that enables us to obtain the ideal parameters with only one-shot experiment, this paper constructs a fictitious reference signal for the pneumatic servo system such that we can tune the PID controller parameters for desired control performance. A simple optimization problem is formulated to determine an appropriate reference model for the controlled process, and we use the particle swarm optimization (PSO) as the optimization method. The effectiveness of the proposed method is evaluated by an experimental result of a force control of the pneumatic servo system.
机译:PID控制方案由于其简单性和易于实现性而已在大多数工业系统中得到广泛使用。在本文中,我们提出了一种新的比例积分微分(PID)控制器整定的方法,该方法直接使用闭环测试数据而无需参数化工厂模型。扩展的虚拟参考迭代调谐(E-FRIT)算法不需要工厂模型的任何参数,而仅需要从闭环系统中收集实验数据。通过使用E-FRIT,它是PID控制器参数调整之一,使我们仅需一次即可获得理想的参数,因此本文为气动伺服系统构造了一个虚拟参考信号,以便我们可以对PID进行调整控制器参数以获得所需的控制性能。提出了一个简单的优化问题,为控制过程确定合适的参考模型,并采用粒子群算法(PSO)作为优化方法。通过对气动伺服系统进行力控制的实验结果来评估所提出方法的有效性。

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