首页> 外文期刊>Physics Communication >Identifikasi Kesulitan Belajar Fisika Berdasarkan Kemampuan Multi Representasi
【24h】

Identifikasi Kesulitan Belajar Fisika Berdasarkan Kemampuan Multi Representasi

机译:基于多重表示能力的物理学习困难识别

获取原文
       

摘要

Multi representasi dapat digunakan untuk mengetahui tingkat pemahaman yang dimiliki oleh mahasiswa. Identifikasi pola kesulitan belajar fisika berdasarkan kemampuan multi representasi terhadap pemecahan masalah telah dilakukan melalui metode kualitatif model grounded theory, dan dilaksanakan pada mahasiswa pendidikan Fisika Unnes Tahun akademik 2016/2017. Bentuk multi representasi yang digunakan adalah verbal (V), gambar/diagram (D), grafik (G), dan matematis (M). Kemampuan multi representasi mahasiswa kategori tinggi, sedang dan rendah memiliki kecenderungan representasi matematis (M) secara berurutan sebesar 67,85%, 79,92%, dan 75%. Mahasiswa kategori tinggi memiliki pola kesulitan belajar fisika yaitu, merencanakan solusi (memahami bahasa soal dan menentukan tahap penyelesaian) serta melaksanakan rencana solusi (menentukan persamaan), mahasiswa kategori sedang memiliki pola kesulitan belajar merencanakan solusi (memahami bahasa soal dan menentukan solusi), melaksanakan rencana solusi (proyeksi gaya, menentukan komponen gaya yang bekerja pada benda, menentukan persamaan, pengaplikasian, perhitungan), dan mahasiswa kategori rendah yaitu merencanakan solusi (memahami bahasa soal), melaksanakan rencana solusi (menentukan persamaan, membedakan simbol-simbol fisika, pengaplikasian persamaan, dan perhitungan) serta tidak melakukan pengecekan dan evaluasi.
机译:多重表示可以用来确定学生的理解水平。基于扎实的理论模型的定性方法,基于多代表性解决问题的能力,确定了物理学中学习困难的模式,并且是在Unnes Physics Education 2016/2017学年的学生身上进行的。所使用的多重表示形式为语言(V),图片/图表(D),图形(G)和数学(M)。高,中,低类别学生的多重表示能力具有数学表示的趋势(M),分别为67.85%,79.92%和75%。高类别学生在物理上有学习困难的模式,即计划解决方案(理解问题的语言并确定完成的阶段)和实施解决方案(确定方程式),中类别学生在学习上有困难的模式计划解决方案(了解问题的语言并确定解决方案),实施计划解决方案(力的投影,确定作用在物体上的力的分量,确定方程,应用,计算)和低类别的学生,即计划解决方案(理解问题的语言),实施解决方案计划(确定方程式,区分物理符号,应用方程式,和计算),而不进行检查和评估。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号