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【24h】

Distribución espacial de egresos hospitalarios de casos por infección vírica por picadura de mosquito en México entre 2004 y 2014

机译:2004年至2014年间墨西哥因蚊虫叮咬导致病毒感染的医院出院病例的空间分布

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摘要

RESUMEN Objetivo Conocer la distribución espacial de los egresos hospitalarios por fiebre vírica por picadura de mosquito (FVPM) en México y caracterizar su evolución histórica en el periodo 2004-2014. Métodos Se realizo un análisis exploratorio e inferencial de corte transversal. Los datos primarios se obtuvieron de los registros de egresos hospitalarios del Sistema Nacional de Información en Salud (SINAIS) del periodo 2004-2014. Para identificar clusters de los casos notificados, se estimaron indicadores de asociación geográfica y establecieron zonas de riesgo sobre la base de determinantes ambientales que se validaron con medidas estimadas de concentración relativa. Para conocer la evolución temporal y determinar la estructura de edad de los casos, se estimaron tasas de crecimiento y se construyeron curvas de densidad. Resultados La distribución geográfica de estos egresos hospitalarios en México sigue un patrón focalizado. En total se detectó alta concentración en clusters integrados por 20 municipios de los cuales 9 se localizaron en el estado de Sinaloa. En 37% de los estados del país las concentraciones de egresos hospitalarios por FVPM fueron mayores que las del país en conjunto y sus índices de localización oscilaron entre 5,79 en Sinaloa y 1,17 en Campeche. Conclusión La información geográfica obtenida, la referente al vínculo encontrado entre las zonas de alto riesgo de transmisión de la infección por la presencia del vector transmisor y la relativa a las condiciones sociales como la pobreza son útiles para dise?ar estrategias de prevención y control de las infecciones víricas emergentes transmitidas por artrópodos en México, como la del virus del Zika.
机译:摘要目的了解墨西哥因蚊虫叮咬(FVPM)引起的病毒性发热导致医院出院的空间分布,并描述其在2004-2014年期间的历史演变。方法进行探索性和推断性的横截面分析。主要数据来自2004-2014年国家卫生信息系统(SINAIS)的出院记录。为了确定报告病例的集群,估计了地理关联的指标,并根据环境决定因素建立了风险区,这些环境决定因素已用估计的相对浓度度量进行了验证。为了了解时间演变并确定病例的年龄结构,估算了增长率并绘制了密度曲线。结果墨西哥这些医院出院的地理分布遵循集中模式。总体上,在由20个城市组成的集群中检测到高浓度,其中9个位于锡那罗亚州。在该国37%的州中,因FVPM导致的医院出院浓度高于整个国家,其位置指数从锡那罗亚州的5.79到坎佩切州的1.17。结论所获得的地理信息,是指由于存在传播媒介而在传播高风险的地区之间发现的联系,以及与贫困等社会状况相关的信息,对于设计预防和控制策略很有用。新兴的节肢动物传播的病毒感染,例如寨卡病毒。

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