MINERANDO PUBLICA??ES CIENTíFICAS PARA ANáLISE DA COLABORA??O EM COMUNIDADES DE PESQUISA – O CASO DA COMUNIDADE DE SISTEMAS DE INFORMA??O

摘要

Comunidades científicas s?o estruturas sociais compostas por pessoas e/ou institui??es que se conectam através de rela??es e compartilham interesses comuns – informa??o, conhecimento e esfor?os em busca do mesmo objetivo. Esta característica tem levado ao uso de abordagens de análise de redes sociais para a compreens?o destas comunidades, tendo como base suas publica??es científicas. Contudo, comunidades de forma??o recente ainda est?o consolidando seus assuntos de interesse e possuem pouco entendimento tanto da existência como do potencial de rela??es de colabora??o entre seus participantes. Nestas comunidades, a análise de informa??o a partir de publica??es enfrenta o desafio da pouca estrutura??o de sua produ??o e poucos parametros para agrupamento de temas de interesse. Este trabalho apresenta uma abordagem para a obten??o de indicadores para análise de comunidades científicas usando minera??o de textos, que envolvem a rede de colabora??o entre autores e o contexto de publica??o (classifica??o de artigos). Uma ferramenta computacional para o apoio à análise foi também desenvolvida. A proposta foi avaliada considerando a comunidade nacional de Sistemas de Informa??o, com base nas publica??es nas edi??es do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informa??o.