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【24h】

医療健康支援技術の研究開発と糖尿病患者の血糖コントロール不良予測への適用

机译:医学健康支持技术的研究与开发及其在糖尿病患者血糖控制不良中的应用

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摘要

NTTでは,AI(人工知能)で医療?健康等データを分析し,健康維持に資する効果的かつ効率的な介入を支援する,医療健康支援技術に取り組んでいます.本稿では,医療?健康等データの「データがまばら」という課題を解決する,欠損の影響を抑制した特徴抽出手法について説明します.また,東京大学医学部附属病院(東大病院)と共同で糖尿病治療の課題の1つである患者の血糖コントロール不良予測へこの手法を適用した事例を紹介します.
机译:NTT正在研究医疗和健康支持技术,该技术使用AI(人工智能)分析医疗和健康数据,并支持有助于维持健康的有效干预措施。在本文中,我们将说明一种抑制缺陷影响的特征提取方法,该方法解决了医学和健康数据中的“稀疏数据”问题。此外,我们将与东京大学医院(东京大学医院)合作,介绍将这种方法用于预测患者血糖控制不良的实例,这是糖尿病治疗的挑战之一。

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