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時系列データモデルフリー分析技術

机译:时间序列数据模型免费分析技术

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摘要

時系列データ モデルフリー分析は、ディープラーニングを活用して時系列データの特徴を取り出し、照合できるようにすることで、高速、高精度な状態判別を実現する技術です。既存のデータ分析技術とは異なり、固定的な数理モデルを前提としないため、モデルチューニングの手間を大幅に削減できることが特徴です。本技術をシステムの監視業務に適用することで、現在のシステム状態がいつもと同じで問題ない、あるいは、いつもと違う、過去のあのときと似ている、といった監視員による判断を自動化することができます。本稿では、技術の特徴を説明するとともに、運用監視を含めたユースケースを紹介します。
机译:无时序数据模型分析是一项通过使用深度学习来提取和整理时序数据特征来实现高速,高精度状态判别的技术。与现有的数据分析技术不同,它不采用固定的数学模型,因此其特点是大大减少了模型调整工作。通过将该技术应用于系统监视工作,可以使观察者自动判断当前系统状态与通常相同,没有问题,或者与过去不同或与以往相同。我能做到。在本文中,我们将解释该技术的功能并介绍包括操作监视在内的用例。

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