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Stable-GARCH Models for Financial Returns: Fast Estimation and Tests for Stability

机译:财务报酬的稳定GARCH模型:快速估算和稳定性测试

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摘要

A fast method for estimating the parameters of a stable-APARCH not requiring likelihood or iteration is proposed. Several powerful tests for the (asymmetric) stable Paretian distribution with tail index 1 < α < 2 are used for assessing the appropriateness of the stable assumption as the innovations process in stable-GARCH-type models for daily stock returns. Overall, there is strong evidence against the stable as the correct innovations assumption for all stocks and time periods, though for many stocks and windows of data, the stable hypothesis is not rejected.
机译:提出了一种快速估计不需要可能性或迭代的稳定APARCH参数的方法。尾指数为1 <α<2的(不对称)稳定Paretian分布的几种有力检验用于评估稳定假设的适当性,作为稳定GARCH型日股票收益率模型中的创新过程。总体而言,有充分的证据反对对所有股票和时间段的稳定作为正确的创新假设,尽管对于许多股票和数据窗口而言,稳定假设并没有被拒绝。

著录项

  • 来源
    《Econometrics》 |2016年第2期|共页
  • 作者

    Marc S. Paolella;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类 数学;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 09:49:21

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