复杂网络社团结构稳定性测试模型的仿真分析

摘要

在对复杂网络社团结构进行稳定性测试时,由于网络社团内部节点的非线性和无序性,使得网络社团结构中各层之间的连接权重需要不断快速的进行调整.传统算法中连接权重调整速度过慢,无法对网络社团结构特征的动态变化做出准确反应,导致测试效果差的问题.提出基于特征差值模型的复杂网络社团结构稳定性测试方法.建立复杂网络社团结构在时间尺度的稳定性模型,经过在时间尺度的变换后,自旋配置能够将网络中的全部社团收敛到完全相同的状态,根据社团特征之间的最大差值计算最优社团的数目,利用稳定性评价参数的变化趋势获得最稳定状态的时刻,此时的自旋配置的分布情况即为最优的复杂网络社团结构.仿真结果表明,利用改进算法能够获得最优的复杂网络社团结构,取得了令人满意的效果.