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Analysis Of Behavior Extraction On Social Life Issues Using Tweets By Deep Learning Technique

机译:深度学习技术使用推文分析社会生活问题的行为提取

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摘要

Sentiment analysis is also recognized as opinion mining. It exploits natural language processing (NLP), text analysis and computational linguistics todiscover and dig up prejudiced information from the source materials. Sentiment analysis intends to establish the approach of a critic or an orator with respect to anexact topic or the overall contextual polarity of a manuscript. In this paper we aim to propose a deep learning approach to perform sentiment analysis of social mediauser reviews We exploit the conception of natural language processing(NLP) to find out meaningful tweets and then use Na?ve Bayes method to classify all tweets.
机译:情感分析也被认为是观点挖掘。它利用自然语言处理(NLP),文本分析和计算语言学来发现和挖掘原始资料中的偏见信息。情感分析旨在建立评论家或演说家关于手稿的确切主题或整体上下文极性的方法。本文旨在提出一种深度学习方法,对社交媒体用户评论进行情感分析。我们利用自然语言处理(NLP)的概念来找出有意义的推文,然后使用朴素贝叶斯方法对所有推文进行分类。

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