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New Fully Automatic Fast Registration Method for 2D Computed Tomography Images

机译:二维计算机断层扫描图像的新型全自动快速配准方法

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摘要

This research proposes and implements a new fully automatic fast registration method for 2D Computed Tomography images. In this proposed method, the images are smoothened and edges are detected using Laplacian of Gaussian filter. Fast Fourier transform is applied to the source and reference images to split the phase and magnitude. The registered image is reconstructed using Inverse Fourier Transform. The proposed method is found to have salient features namely, less human interaction, significant reduction in computational speed and provides very precise image registration with sub-pixel accuracy when compared with the traditional approaches.
机译:这项研究提出并实现了一种用于二维计算机断层扫描图像的新型全自动快速配准方法。在该方法中,使用高斯滤波器的拉普拉斯算术对图像进行平滑处理并检测边缘。快速傅立叶变换应用于源图像和参考图像,以分割相位和幅度。使用逆傅立叶变换来重建配准图像。发现所提出的方法具有显着的特征,即,与传统方法相比,具有更少的人机交互,显着降低的计算速度并且以亚像素精度提供非常精确的图像配准。

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