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【24h】

Sele??o de clones experimentais de cupua?u para características agroindustriais via modelos mistos

机译:通过混合模型选择具有农业工业特性的实验性cupuaçu克隆

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摘要

As estatísticas REML/BLUP s?o análises mais detalhadas e podem ser usadas como critérios seletivos na rotina dos programas de melhoramento do cupua?u. O objetivo desse trabalho é a sele??o de clones experimentais pré-melhorados para características agroindustriais via modelos mistos. Os experimentos incluíram oito clones experimentais, obtidos a partir de sele??o massal estratificada em área de produtor com base na produtividade, características tecnológicas e sanidade das matrizes. Para a avalia??o foram considerados variáveis de componentes primários da produ??o (peso do fruto – g e peso da polpa – g); caracteres agroindustriais (comprimento do fruto – cm, diametro do fruto – cm, diametro da casca – mm, peso de sementes – g, número de sementes, firmeza do fruto, °Brix, pH e vitamina C). Foram estimados via modelos mistos os componentes de variancia por REML individual e os componentes de médias (BLUP individual). Os dados foram analisados através da metodologia REML/BLUP (Maximum Restricted Likelihood/ Best Linear Unbiased Prediction) com o emprego do software Selegen. Os melhores clones (27, 29 e 31) com destaque para o clone 29 apresentando maiores ganhos genéticos com médias finais superiores a média geral para as variáveis comprimento de fruto, diametro do fruto, peso de fruto, firmeza do fruto, diametro de casca, peso de polpa, peso de sementes, °Brix, pH e vitamina C. A variável peso de fruto apresentou alta correla??o genética com diametro de fruto, peso de polpa e peso de sementes. O atributo diametro do fruto pode ser usado para extrapolar resultados para os demais caracteres por ser de medi??o mais fácil e menos factível de erros. Os clones 27, 29 e 31 por suas características agroindustriais favoráveis podem fazer parte da composi??o de um pomar comercial.
机译:REML / BLUP统计数据是更详细的分析,可以在cupua繁殖计划的例行程序中用作选择标准。这项工作的目的是通过混合模型为农业工业特性选择预先改良的实验性克隆。实验包括八个实验克隆,这些克隆是根据生产率,技术特征和基质健康状况从生产商区域的分层质量选择中获得的。为了进行评估,考虑了主要生产成分的变量(水果重量-g和果肉重量-g);农业工业特性(果实长度-厘米,果实直径-厘米,果皮直径-毫米,种子重量-克,种子数量,果实硬度,°糖度,pH和维生素C)。个体REML的方差成分和均值成分(个体BLUP)通过混合模型估算。使用Selegen软件使用REML / BLUP(最大受限可能性/最佳线性无偏预测)方法对数据进行了分析。最好的克隆(27、29和31)重点放在克隆29上,它们显示出更大的遗传增益,其最终平均值高于以下变量:果实长度,果实直径,果实重量,果实硬度,果皮直径,果肉重量,种子重量,°白利糖度,pH和维生素C。果实重量变量显示出与果实直径,果肉重量和种子重量的高度遗传相关性。水果的直径属性可用于将结果外推到其他字符,因为它更易于测量并且不太可能出错。由于克隆27、29和31具有良好的农业工业特性,它们可以成为商业果园组成的一部分。

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