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Subconjuntos m#x00ED;nimos de correcci#x00F3;n para explicar caracter#x00ED;sticas muertas en modelos de l#x00ED;neas de productos. El caso de los modelos de caracter#x00ED;sticas

机译:最少的校正子集可以解释产品线模型中的失效特征。要素模型案例

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摘要

Take advantage of benefits offered by the paradigm of product lines depends, among other things, of the quality of models that represent product lines. An important facet of quality is ensuring that the Product Line Models (PLMs) are free of defects. One type of defect is the dead features (i.e., features that cannot be used in any valid product). Product Line modelers need tools that help them to identify why features are dead and how to correct the model. However, even if several works exist in literature for identifying dead features, few of them explain why dead features appear or they provide incomplete explanations. In this paper, we propose a new method to explain why each dead feature occurs in PLMs expressed with the notation of feature models. Our explanation involves identifying different subsets of elements that could be modified to correct the model. This explanation provides the information to fix each dead feature.
机译:利用产品线范式提供的好处尤其取决于代表产品线的模型的质量。质量的一个重要方面是确保产品线模型(PLM)没有缺陷。缺陷的一种类型是失效的特征(即,不能在任何有效产品中使用的特征)。产品线建模人员需要工具来帮助他们识别为什么功能失效以及如何纠正模型。但是,即使文献中有几本用于识别死角的著作,也很少有人解释死角出现的原因或提供了不完整的解释。在本文中,我们提出了一种新的方法来解释为什么每个失效特征都会在以特征模型表示法表示的PLM中发生。我们的解释涉及确定可以修改以纠正模型的元素的不同子集。该说明提供了修复每个无效功能的信息。

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