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【24h】

Simulación numérica de la dinámica del esfuerzo pesquero y estrategias de pesca (estocásticos y cartesianos) con autómatas celulares

机译:基于元胞自动机的捕捞努力和捕捞策略(随机和笛卡尔)动力学的数值模拟

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摘要

Se desarrolla un modelo de autómata celular (AC) para analizar el comportamiento de los pescadores en términos de pertenencia a un grupo que intercambia información de la pesca y el aspecto personal de la toma de decisiones, donde se define a los pescadores como cartesiano o estocástico. Este modelo pretende ser la estructura genérica para un posterior modelo especifico adecuado a una pesquería real, y muestra cómo se puede representar el comportamiento descrito anteriormente en un AC. Los resultados muestran que, en un mundo simulado, se observan efectos positivos en términos de captura o tasa de captura, de la agrupación y del comportamiento estocástico ante la escasez del recurso. Además, se muestra como el comportamiento de incluir un explorador tiene el potencial de generar beneficios, al igual de ser arriesgado. En caso de generar buena pesca, una embarcación independiente se beneficia más que el explorador en grupo cuando éste último comparte información con los demás integrantes del grupo (efecto cooperación-competencia). Sin embargo, en una situación adversa, el explorador en grupo no se ve tan afectado como la embarcación independiente.
机译:开发了一种细胞自动机(CA)模型,以根据交换钓鱼信息的群体和决策者的个人方面来分析渔民的行为,其中渔民被定义为笛卡尔或随机。该模型旨在成为适用于实际渔业的稍后特定模型的通用结构,并显示如何在AC中表示上述行为。结果表明,在一个模拟的世界中,面对资源稀缺,在捕获率或捕获率,分组和随机行为方面观察到了积极影响。此外,它还显示了包含浏览器的行为如何具有潜在的获利能力以及风险。在产生良好捕鱼的情况下,当单独的船只与该小组的其他成员共享信息时,它会比小组探险者受益更多(合作竞争效应)。但是,在不利的情况下,侦察员不会像独立船那样受到影响。

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