基于捕捞时序关系的短时捕捞努力量分布预测方法

摘要

基于捕捞时序关系的短时捕捞努力量分布预测方法，包括1）海洋渔业船舶轨迹数据集预处理；2）数据集特征提取，3）捕捞时序关系定义及量化；4）特征船集合求解，本发明通过两个贪心原则，求解用于预测的特征船集合；5）模型构建；6）短时捕捞努力量分布预测。本发明基于现有的海洋轨迹大数据进行研究，适用性广，无需其他额外数据如天气、洋流等辅助预测。同时，本发明设计的步骤易于理解、计算快且开销小，所设计的基于卷积神经网络的预测模型易于训练，能够为我国海洋渔业资源管理和规划提供精细化的定量支撑，为海洋信息研究提供可借鉴的时空预测模型。