机译:利用多语言文档提高文本分类效率
Department of Information Management, National Taiwan University, Taipei, Taiwan, ROC;
Department of Information Management, Yuan Ze University, Chung-Li, Taiwan, ROC;
Department of Information Management, National Taiwan University, Taipei, Taiwan, ROC;
Infrastructure & System Department Ⅰ, Information Technology Division (AUT), AU Optronics Corporation, Hsinchu Science Park, Hsinchu, Taiwan, ROC;
College of Computing and Informatics, Drexel University, Philadelphia, PA, USA;
Text mining; Text categorization; Poly-lingual text categorization; Feature reinforcement; Document management;
机译:利用Word群集和文档类之间的关联进行跨域文本分类
机译:利用词簇和文档类别之间的关联进行跨域文本分类†
机译:DIC-DOC-K-means:使用K-means的DOCument聚类基于不相似性的初始质心选择,以提高文本文档聚类的效率
机译:利用类别信息和文档信息来提高术语加权以进行文本分类
机译:使用文本聚类和文本分类的集成来实现动态文档组织。
机译:TREC 2004基因组学跟踪分类任务:对全文生物医学文献进行分类
机译:多语言文本分类的功能强化方法