机译:僵尸网络入侵检测的数据随机化和基于聚类的划分
Electrical and Computer Engineering Department, Khalifa University of Science Technology and Research, Abu Dhabi, UAE;
Botnet intrusion detection; efficient learning; ensembles; feature selection; machine-learning (ML);
机译:DRELAB - 深度加强学习对抗僵尸网络:用于对僵尸网络入侵检测系统进行对抗性攻击的基准数据集
机译:MANET中基于群集的入侵检测技术的性能分析,可实现节能高效的数据通信
机译:改进基于Snort规则的入侵检测以进行僵尸网络检测
机译:基于主机聚类和集成学习的数据驱动网络入侵检测模型:以僵尸网络检测为例
机译:在云(IaaS)平台中采用混合入侵检测系统来缓解僵尸网络威胁
机译:DRELAB - 深度加强学习对抗僵尸网络:用于对僵尸网络入侵检测系统进行对抗性攻击的基准数据集
机译:用于优化僵尸网络和入侵检测系统数据集的分类任务的合成少数群体过采样技术