基于云模型的入侵检测数据划分方法

摘要

本发明提供一种基于云模型的入侵检测数据划分方法。技术方案包括5个步骤：步骤①：建立云模型数据；步骤②：计算云模型特征；步骤③：输入待检测入侵检测数据；步骤④：计算数据属性隶属度；步骤⑤：划分信号类别。本发明的有益效果：在进行入侵检测数据属性判断时，改变了以往依靠主观经验对数据的信号含义进行划分的方式，通过入侵检测数据属性隶属度的定量分析来划分信号含义；在后续的DCA异常检测中，提高了入侵检测的检测率，降低了虚警率，具备计算量小，实时性好等优点。