机译:结合强化Q学习和内部模型方法的未知离散时间线性系统的自适应最优输出反馈跟踪控制
South China Univ Technol Sch Automat Sci & Engn Guangzhou 510641 Guangdong Peoples R China;
learning (artificial intelligence); nonlinear control systems; linear systems; adaptive control; control system synthesis; linear quadratic control; discrete time systems; feedback; optimal control; tracking; optimal tracking control problem; unknown augmented system dynamics; optimal tracking control policies; internal model controller; output feedback Q-learning scheme; optimal tracking controller; reference trajectory data; adaptive optimal output feedback tracking control; discrete-time linear systems; combined reinforcement Q-learning; internal model method; novel output feedback-based reinforcement Q-learning algorithms; optimal linear quadratic tracking problem; discrete-time systems; original controlled system; reference trajectory dynamic; off-policy approaches;
机译:增强Q学习,用于动态未知的线性离散时间系统的最优跟踪控制
机译:基于重放的输出反馈Q学习方案,用于离散线性系统的最佳输出跟踪控制
机译:加固型Q学习算法H∞路径线性系统的追踪控制
机译:未知离散线性系统最优二次跟踪控制的输出反馈增强Q学习及其应用
机译:轨迹线性化对非线性时变系统的输出反馈跟踪控制。
机译:具有未知增长率和时滞的非线性系统的输出反馈全局实用跟踪
机译:输出具有未知控制方向的一类非线性离散时间系统的反馈反馈控制
机译:非线性控制系统的静态反馈211组合部分反馈和输入输出线性化