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A Model-Free Approach to Wind Farm Control Using Game Theoretic Methods

机译:基于博弈论的无模型风电场控制方法

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摘要

This brief explores the applicability of recent results in game theory and cooperative control to the problem of optimizing energy production in wind farms. One such result is a model-free control strategy that is completely decentralized and leads to efficient system behavior in virtually any distributed system. We demonstrate that this learning rule can provably maximize energy production in wind farms without explicitly modeling the aerodynamic interaction amongst the turbines.
机译:本简介探讨了博弈论和合作控制中最新成果对风电场能源生产优化问题的适用性。这样的结果之一就是一种无模型的控制策略,该策略被完全分散,并导致几乎任何分布式系统中的有效系统行为。我们证明了这种学习规则可以证明风场中的能源生产最大化,而无需明确建模涡轮之间的空气动力学相互作用。

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