机译:贝叶斯上升:实时控制的数据驱动优化方案及其在风电场功率最大化中的应用
Civil and Environmental Engineering Department, Stanford University, Stanford, CA, USA;
Bayesian ascent (BA) algorithm; Bayesian optimization (BO); Gaussian process (GP); cooperative control; data-driven control; wind farm control;
机译:数据驱动的合作风电场控制,可最大程度地提高总发电量
机译:具有对准涡轮机的风电场合作控制的优化偏航角度的公式,以最大化电力生产
机译:采用单纯形优化自整定模糊阻尼方案的广义统一潮流控制器提高风电场互联系统的暂态稳定性
机译:最大化风电场发电量的数据驱动贝叶斯上升方法
机译:基于优化的混合动力系统电源管理,应用于高级混合动力电动汽车和带有电池存储的风电场
机译:从封面开始:通过尾流转向优化风电场功率
机译:基于模型的闭环风电场控制功率最大化使用贝叶斯优化:大涡模拟研究