机译:卷积神经网络在林业遥感应用中多时相数据配准的拼接方法
Beijing Forestry Univ Sch Informat Sci & Technol 35 Qinghua East Rd Beijing 100083 Peoples R China;
Chinese Acad Sci Inst Remote Sensing & Digital Earth 9 Dengzhuang South Rd Beijing 100094 Peoples R China;
Data mosaic; Deep convolutional neural networks; Image registration; Hierarchical convolutional features; Forestry remote sensing;
机译:基于传统统计方法的多时相遥感数据监督神经网络图像分类精度研究
机译:一种卷积神经网络,用于使用概率聚类的半自动谱系检测和遥感数据的载体:一种方法和挑战
机译:基于深度全卷积神经网络的多峰遥感影像配准
机译:多时相卷积自动编码器神经网络用于遥感图像的云去除
机译:结合了GIS,神经网络和贝叶斯分类器方法,对遥感数据进行分类。
机译:使用已开发的深度卷积神经网络模型探索遥感PM2.5浓度的空间影响
机译:基于多时相遥感图像的三维卷积神经网络作物分类