机译:关于用于场景集群分区的BFC-MSMIP策略,以及用于多阶段随机混合整数规划的双节点族分支选择和绑定
Dpto. de Estadistica e Investigacion Operativa, Universidad Key Juan Carlos. Calle Tulipan, s, 28933 Mostoles (Madrid), Spain;
Dpto. de Economia Aplicada III, Universidad del Pais Vasco, Avenida Lehendakari Aguirre, 83, 48015 Bilbao (Vizcaya), Spain;
Dpto. de Matematica Aplicada, Estadistica e Investigation Operativa, Facultad de Ciencia y Tecnologia, Universidad del Pais Vasco. UPV/EHU, Barrio Sarriena s, 48940 Leioa (Vizcaya), Spain;
Dpto. de Matematica Aplicada, Estadistica e Investigation Operativa, Facultad de Ciencia y Tecnologia, Universidad del Pais Vasco. UPV/EHU, Barrio Sarriena s, 48940 Leioa (Vizcaya), Spain;
multistage stochastic mixed 0-1 programming; branch-and-fix coordination; nonanticipativity constraints; twin node family; scenario cluster partitioning;
机译:BFC-MSMIP:一种精确的分支固定修复方法,用于解决多阶段随机混合0-1问题
机译:BFC-MSMIP:一种精确的分支固定修复方法,用于解决多阶段随机混合0-1问题
机译:具有风险目标的多阶段随机整数程序的分支定界方法
机译:PIPS-SBB:随机混合整数程序的并行分布式内存分支定界算法
机译:混合整数编程中的分支变量方向选择。
机译:基于人工神经网络和整数规划的有界分支高度的无循环化学化合物推断的新方法
机译:具有风险目标的多级随机整数规划的分枝定界方法