机译:基于注意力的Bilstm融合CNN与中国长文本分类的门控机制模型
School of Automation Guangdong University of Technology Guangzhou 510006 China;
School of Automation Guangdong University of Technology Guangzhou 510006 China School of Computer Guangdong University of Technology Guangzhou 510006 China;
School of Computer Guangdong University of Technology Guangzhou 510006 China;
Attention mechanism; BiLSTM; CNN; Gating mechanism; Text classification;
机译:基于注意力的CNN-BILSTM在爪哇文本上的方言识别
机译:集成能源系统短期电负载预测的基于关注的CNN-LSTM-BILSTM模型
机译:TATT-BILSTM:Web服务分类,具有基于局部关注的Bilstm
机译:基于注意力的CNN-BiLSTM的中文新闻文本分类
机译:芳基四硫代丁二酚的合成:可能用于超导激发机制的模型化合物
机译:使用基于注意的CNN-LSTM-CRF在中文临床文本中进行实体识别
机译:CNN和BIGRU与多关注机制的特征融合文本分类模型